阿里开源桌面Agent工具CoPaw：低门槛部署+模块化重构

　　2月28日，阿里通义实验室正式开源桌面Agent工具CoPaw(Co Personal Agent Workstation)。这款工具支持一键本地及云端部署，开发者可基于其进行二次开发，自由接入本地模型、编写专属Skills(技能)及接入各类消息应用，满足高度定制化的场景需求。凭借内置的丰富Skills，CoPaw可帮助用户实现社交平台内容摘要整理、资讯查询总结、桌面整理等任务，成为业界部署门槛最低的Agent工具之一。

　　CoPaw原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等主流聊天软件及平台，并内置了文档创建编辑、新闻阅读、文件管理等常用Skills。用户可通过阿里云计算巢和魔搭社区创空间实现一键云端部署，并可灵活调用千问系列等主流大模型。此次开源版本全方位升级了产品性能，进一步降低使用门槛，同时拓展了Agent能力上限，为用户和开发者打造更好玩、好用、可拓展的Agent提供了基础。

　　为满足开发者的定制化需求，阿里团队对CoPaw的核心架构进行了模块化重构，将Prompt(提示词)、Hooks(钩子)、Tools(工具)、Memory(记忆)等核心组件解耦，开发者可独立替换或扩展任意模块，按需组装自己的Agent。

　　在模型和消息通道方面，开发者通过修改配置和代码，即可自由增加或删除模型提供方，并接入新的消息应用。此外，通过开发专属Skill，开发者能让工具掌握更多技能，极大扩展AI的能力边界。这种高度灵活的架构设计，为开发者探索AI应用创新提供了广阔空间。

　　CoPaw的创新之处在于其“主动心跳机制”。工具内置了定时任务调度系统，不仅能够被动响应用户需求，还可自主完成查邮件、整理待办事项等任务。同时，它会主动将用户对话中的决策、偏好、待办事项等写入记忆，使用时间越长，工具越“懂”用户，实现个性化服务的持续进化。

　　在实际应用场景中，CoPaw展现了强大的自主服务能力：它可以自动汇总海量邮件，一键生成并整理周报;帮助用户记录和分析每日饮食与健身数据;甚至能为创作者构思视频脚本，爬取和整理社交平台的热门帖子，自动生成内容草稿。

　　CoPaw团队表示，未来将进一步探索大小模型协同机制，让更轻量的本地模型处理隐私数据，保障用户信息安全;同时让更强大的云端模型处理规划、写代码等复杂任务，在安全、性能与能力之间实现最优平衡。

　　随着CoPaw的开源，阿里通义实验室为AI开发者社区贡献了一个灵活、低门槛的桌面Agent工具，有望推动Agent技术在更多场景落地应用，加速AI从“对话工具”向“数字伙伴”的演进。