九识智能CIO朱伟铖：L4级自动驾驶无图方案实现规模化量产

“今年，我们在轻地图方案基础上完成了新一代L4级自动驾驶无图方案的技术升级，并率先实现规模化量产。相比轻地图方案，无图方案又实现了进一步的成本大幅降低，同时将车辆部署周期缩短至1天以内，实现真正意义上的‘即买即用、交付即运营’。”九识（苏州）智能科技有限公司（简称：九识智能）联合创始人、CIO（首席信息官）朱伟铖近日在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）现场接受中国证券报记者采访时表示。

WAIC 2026期间，九识智能宣布实现L4级自动驾驶无图方案规模化量产。朱伟铖认为，无图自动驾驶方案实现规模化量产，意味着自动驾驶行业正从依赖高精度地图的“定制化部署”阶段，迈向依靠实时感知和AI决策驱动的“标准化复制”阶段。随着部署周期、运营成本持续下降，L4自动驾驶有望进一步加速规模化商业落地，而无人物流车也将成为自动驾驶技术率先普及的重要载体。

朱伟铖透露，上述方案目前已在九识智能新增运营路线中实现30%的渗透率，预计至7月底，累计L4无图运营里程将突破4万公里。

据了解，在自动驾驶商业化发展的早期阶段，高精度地图一直被视为自动驾驶的“数字底图”。然而，随着自动驾驶逐步迈向规模化商业运营，高精度地图高昂的采集、制作和维护成本，以及有限的覆盖范围，逐渐成为行业发展的重要瓶颈。为解决这一问题，行业开始探索“轻地图”技术路线。不过，对于需要大规模复制和快速部署的无人配送行业而言，轻地图仍只是一个阶段性方案。因此，摆脱高精度地图依赖，一直被认为是L4自动驾驶规模化商业落地最具挑战性的技术方向之一。

据朱伟铖介绍，目前，无图技术已开始在乘用车L2级驾驶辅助系统中得到广泛应用，但由于驾驶责任仍由驾驶员承担，其安全仍有人工作为最后一道防线。进入L3阶段，自动驾驶系统虽开始承担部分驾驶任务，但仍主要局限于限定区域或限定道路。L4级自动驾驶则需要车辆在运营区域内独立完成全部动态驾驶任务。目前，Robotaxi（无人驾驶出租车）仍普遍依赖高精度地图，而九识智能率先实现L4级无图方案规模化量产，也标志着Robovan（无人驾驶货运车）率先规模化迈入“无图时代”。

在朱伟铖看来，九识智能实现L4级自动驾驶无图方案规模化量产的背后，是公司长期商业运营形成的数据积累和持续迭代能力。目前，九识智能已在全球300余座城市累计运营里程超过1.6亿公里，服务快递、商超、医药、轮胎、冷链等多个行业。其中，仅与中国邮政合作项目，累计交付车辆便已超过3500台，年内预计交付万台。持续积累的大规模真实运营数据，为无图算法训练、模型优化和场景泛化提供了坚实基础。

“数据非常关键，这也是我们不惧互联网巨头进入我们行业进行竞争的原因。”朱伟铖直言，未来行业核心壁垒是长期积累的真实运营数据，因为数据无法短期仿制，需要大规模车辆长期实地采集。

展望未来，九识智能的目标是打造普惠物流基础设施，联合中国邮政等国内外物流巨头，依托无图技术实现全国300余城常态化运营。值得一提的是，九识智能与中国邮政联合申报的“智慧邮路全域协同规模化应用”项目跻身WAIC 2026卓越人工智能引领者奖（SAIL奖）TOP30，九识智能也成为TOP30榜单中唯一一家无人驾驶企业。