"人工智能+"如何加出强劲增量？民营企业家谈AI赋能

　　"人工智能与制造业的深度融合，有效提升了生产效率、制造精度，有利于推出高品质产品。"格力电器董事长董明珠代表说。

　　自2016年起，格力将AI技术引入工业制造，如今拥有"领航级"智能工厂。去年，其自主研发的"AI动态节能科技"获评国际领先，已应用到空调产品中。"要推动'人工智能+制造'，持续创新和提升自身水平至关重要。"董明珠表示。

　　不只是制造业。科大讯飞董事长刘庆峰代表举例：承载星火医疗大模型能力的"讯飞晓医"APP，正助力家庭医生优化履约管理、实现慢性病精准管理。AI正加速从"工具"向"伙伴"转变。

　　刘庆峰介绍，科大讯飞涌现出一批"超级团队"——仅1名产品经理加2名前端开发人员，就完成了专家评估需15人开发3个月的任务，日产10万行高质量代码。"AI能够让一个人完成过去一个团队才能做到的事。"

　　360集团创始人周鸿祎委员指出，人工智能已从"大模型能力竞争"迈向"智能体规模应用阶段"。"大模型已进化成能干活的'数字员工'，随着百亿级智能体进入产业场景，推理算力的重要性日益凸显。"

　　刘庆峰预判，未来3至5年，AI将在数字内容、科研创新等领域催生AI训练师、行业解决方案专家、人机协同运营官等新岗位。"这些岗位高度依赖AI技术与行业经验的深度融合，核心在于通过人机协同创造更高价值。"

　　工信部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6200家。但"关键变量"转化为"强劲增量"，仍面临挑战。

　　周鸿祎调研发现，智能体规模化落地面临三重堵点：技术转化门槛较高，安全保障能力不足，复合型人才储备不足。他建议，平台集成模型与行业工具，提供全流程服务，支持中小企业低成本构建垂直领域智能体;坚持"技术普惠+人才培育"双轮驱动。

　　刘庆峰指出，部分中小企业缺乏AI技术应用的资金、人才和技术储备，难以快速实现数字化转型;部分AI产品脱离实际需求，陷入"玩具级"困境，未能真正融入产业场景。

　　"人工智能的发展是长期探索，机遇与挑战并存。"刘庆峰认为，只要坚持自主可控、软硬一体、行业纵深、个性化的发展方向，持续深化技术创新、强化场景落地、构建开放生态，就能加速AI科技成果转化。

　　董明珠强调："制造业是国家根基，工人是产业脊梁。面对AI浪潮，企业要扛责任，劳动者要练'硬功'。"格力目前拥有近2万名研发人员，近8万名员工，"将继续坚持自主培养人才，锻造中国制造强大的自主创新能力"。

　　工业和信息化部部长李乐成表示，今年将大力推动"人工智能+制造"，深度挖掘高价值应用场景，培育高水平典型应用，打造特色智能体。"我国产业门类齐全、创新人才众多，创新生态不断改善，必将有更多世界级智能产品在这块热土上生产出来。"